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【央视新闻客户端】
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来源：华尔街见闻
尽管AI基础设施投资在名义金额上创下新高 ，但与历史技术周期相比并不夸张 。当前美国AI投资占GDP比重尚不足1% ，历史上，铁路、电气化、IT等技术周期的投资高峰占GDP比重为2-5%。
近期 ，AI领域的巨额资本开支引发了市场对其可持续性的担忧。高盛最新研报明确揭示 ，当前AI投资规模远未过热，这一投资水平具备可持续性 ，这意味着AI基础设施建设的宏观故事依然稳健 。
10月19日 ，据追风交易台消息，高盛最新研报认为 ，AI投资规模并不过大 ，当前技术背景仍然?持AI资本?出，而且AI相关投资占美国GDP的比例目前远低于历史上其他技术周期 。
同时，他们预计 ，AI带来的生产力提升将为美国企业带来8万亿美元的资本收入 ，远超当前和可预见的AI投资总额。
AI投资热潮可持续
自2023年中以来，AI基础设施投资持续加速 。仅2025年 ，公开美企在AI相关基础设施上的收入增量约3000亿美元投资规模 。美国国家账户数据显示 ，AI相关支出年化增速较2022年提升了2770亿美元。
自9月以来，OpenAI宣布了一系列重大投资协议：与Oracle达成3000亿美元合作 、获得英伟达1000亿美元投资 、与AMD战略合作部署6GW GPU算力、与Broadcom合作部署10GW定制AI芯片 。
报告指出 ，技术背景仍然支持AI资本支出 ，主要基于两大原因：
一方面，生产力提升显著 。高盛预计 ，生成式AI全面应用后 ，美国劳动生产率将提升15%，这一过程将在未来10年逐步实现。学界和企业案例显示 ，AI应用可带来25-30%的平均生产力提升 ，尽管目前仅2.5%的岗位面临自动化风险，主要集中在编程 、客服和咨询等领域 。
另一方面，算力需求持续增加 。AI模型规模增长速度（年均400%）远超算力成本下降速度（年均40%） ，训练查询和前沿模型的需求年增速分别达350%和125%。能效虽有提升 ，但难以抵消需求扩张 。只要算力需求增长快于成本下降，AI基础设施投资就有持续动力 。
当前AI投资规模不算高
报告指出 ，尽管AI基础设施投资在名义金额上创下新高 ，但与历史技术周期相比并不夸张。历史上，铁路 、电气化、IT等技术周期的投资高峰占GDP比重为2-5% ，而当前美国AI投资占比尚不足1%。
高盛测算 ，生成式AI带来的生产力提升将为美国经济创造20万亿美元现值，其中8万亿美元将作为资本收益流向美国公司 。即使在悲观或乐观假设下 ，这一数字区间也在5-19万亿美元 ，显著高于当前和未来AI投资总额 。更重要的是，这一测算尚未计入海外利润 、新兴利润池或AGI（通用人工智能）带来的潜在收益。
市场有风险 ，投资需谨慎 。本文不构成个人投资建议 ，也未考虑到个别用户特殊的投资目标 、财务状况或需要 。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负 。
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